HAMZA AIT HESSOU / LILLE, FRANCE

Comprendre la donnée.
Éclairer la décision.

Diplômé du Master Marketing, IA & Data Science de l’IAE Lille. Mon profil associe analyse, structuration et qualité des données. Je relie les besoins métiers à la structuration des données, à leur analyse et à la restitution des résultats.

01 / EXPÉRIENCES DATA

Des données.
Des enjeux concrets.

Deux terrains d’application : la mobilité à l’échelle nationale et la structuration de référentiels métiers.

01

SECTEUR PUBLIC · MOBILITÉ

Cerema

Stagiaire Data Analyst

Depuis mai 2026
Lille · Hauts-de-France

Étudier le report modal des transports exceptionnels vers la voie d’eau.

Une mission à l’échelle nationale pour analyser le potentiel de transfert de colis lourds de la route vers le fluvial, dans le cadre d’une étude pour les acteurs publics du transport.

PRÉPARER

Extraire, structurer et contrôler les demandes d’autorisation de transports exceptionnels issues de la base DSR avec Python et SQL.

MODÉLISER

Définir les critères de pertinence du report modal, quantifier les voyages potentiellement transférables et comparer les scénarios routiers et fluviaux.

RESTITUER

Traduire les besoins des experts VNF et des transporteurs en indicateurs, documenter la méthode et restituer les analyses sous QGIS.

PythonSQLQGISExcelAnalyse de réseaux

Présentation méthodologique · Données transporteurs non diffusées.

02

RÉFÉRENTIELS MÉTIERS · DATA

Skillberg

Stagiaire Data Steward

Janvier – juin 2025
Lille · EuraTechnologies

Structurer et exploiter les données pour des référentiels métiers.

Extraction et structuration de données graphe pour des référentiels métiers, notamment TIPIK et APEC, avec un travail sur l’alimentation des bases et l’analyse d’indicateurs.

COLLECTER

Concevoir et automatiser des flux ETL et des pipelines de collecte via JSON et API ; développer des connecteurs pour alimenter les bases.

EXPLORER

Requêter les données avec Gremlin et Neo4j pour extraire des indicateurs métiers.

FIABILISER

Structurer les référentiels métiers et exploiter les métadonnées et la traçabilité des données (data lineage).

GremlinNeo4jAPI & JSONETL & pipelinesData Quality

02 / COMPÉTENCES

Un socle technique.
Une vision métier.

A /

Analyse & décision

Python, SQL, R, Pandas, NumPy, analyse statistique, segmentation, KPIs

B /

BI & visualisation

Power BI, DAX, Power Query, Excel, QGIS, reporting et tableaux de bord

C /

Ingénierie & modélisation

ETL, pipelines, API, JSON, Databricks, Talend, PostgreSQL, Neo4j, Cypher, Gremlin

D /

Gouvernance & qualité

Data Governance, Data Quality, métadonnées, data lineage, référentiels métiers

E /

Data Science

Machine Learning, analyse statistique et préparation des données

F /

Outils & collaboration

Git, GitHub, Docker, Linux, recueil et analyse des besoins métiers

03 / PARCOURS

La technique,
avec le sens
du dialogue.

Mon parcours en communication et en relation client nourrit ma manière d’aborder la data : comprendre les besoins, poser les bonnes questions et expliquer clairement.

FORMATION

Master MIADS

Marketing, IA & Data Science
IAE Lille · 2024–2026 · Diplômé

Licence MDD

Marketing Direct et Digital
IAE Lille · 2021–2024

2024

Chargé de communication Stage

Avicenes Consulting Services · Luxembourg

Stratégie de communication, relations publiques, création de contenus et gestion des réseaux sociaux.

2023

Gestion locative Stage

Sergic · Lambersart

Visites de biens, annonces immobilières, gestion de la relation client et du CRM.

2022

Conseiller commercial Stage

Sergic – Twenty Campus · Roubaix

ENGAGEMENT

Bénévolat

Human Appeal · Lille

Participation à des maraudes et à des collectes solidaires.

CANDIDATURE

CV adapté à votre recrutement

Consultez la version de mon CV correspondant à votre poste : analyse, qualité des données, analyse métier ou ingénierie data.

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Vous recrutez un profil data curieux, avec une sensibilité métier et une expérience de projets concrets ? Échangeons.

07 67 66 59 83

Lille, France · Permis B · Véhiculé · Mobilité 50 km
Télétravail / hybride · Anglais professionnel / intermédiaire

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